UCAM: La IA ya está transformando sectores clave
La UCAM reunió a expertos, investigadores y profesionales para mostrar, con casos reales, cómo la inteligencia artificial está revolucionando los negocios, la salud, la industria, las finanzas, el deporte o el ocio digital.
La aplicación de la inteligencia artificial ya no es una promesa lejana sino que proporciona resultados tangibles en algoritmos capaces de mejorar el diagnóstico, sistemas que optimizan los procesos industriales y herramientas que cambian la forma de trabajar en múltiples áreas. La Universidad Católica de Murcia acogió el acto “Inteligencia artificial aplicada: ingeniería y datos al servicio de sectores clave”organizado por la Diplomatura en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicaciones, la École Polytechnique Supérieure y la Cátedra de Patología Auditiva Fundación UCAM-ASISA, que reunió a estudiantes de ingeniería, investigadores y profesionales del ámbito tecnológico.
Al abrir, Samuel Mendoza, Director General de Infraestructura y Transformación digital de la UCAManimó a los estudiantes a “observar esta transformación como una oportunidad para crear, emprender y aportar soluciones”, precisando que este avance debe ir acompañado de una “reflexión ética constante, particularmente en el procesamiento de datos sensibles y en los procesos de toma de decisiones apoyados en sistemas inteligentes”.
Para Rafael Melendreras, vicedecano de ingenieria en tecnologias de telecomunicaciones“Junto con la formación y el uso responsable de la IA que promueve la universidad, es enriquecedor para los estudiantes descubrir ejemplos concretos de implementación”, como se ha hecho juan miguel navarrodel Grupo de Investigación en Telecomunicaciones Avanzadas de la UCAMquien presentó la detección inteligente de anomalías en el ciclo del agua a través del proyecto TrueData, mientras José Javier LópezProfesor de la Universidad Politécnica de Valencia, centrado en sonido 3D y audio inmersivo.
En el ámbito empresarial, Javier Lópezjefe del Data & AI Hub de AMC Global, abordó la implementación de la IA en las empresas analizando los desafíos, fallas y mejores prácticas. En el campo de la salud, andres buenoinvestigador de Grupo UKEIM en la UCAMExplicó cómo el “aprendizaje profundo” permite avanzar en la anatomía patológica y ofrece nuevas capacidades de análisis donde el ojo humano encuentra límites. José EscolanoDirector de Risk Data Science de Fairsquare, explicó cómo la ciencia de datos aplicada a las instituciones financieras ayuda a convertir grandes volúmenes de información en insights procesables para mejorar la toma de decisiones. Y Basilio PueoCatedrático de la Universidad de Alicante, demostró el potencial de la IA para optimizar el rendimiento deportivo.
