UMU: Tres investigadores del grupo de Computación Móvil y Visión por Computador reciben el primer Premio al Mejor Trabajo en el congreso internacional TALE 2023
Los investigadores Óscar Cánovas, Félix J. García Clemente y Federico Pardo, del grupo de investigación de Computación Móvil y Visión Artificial de la Universidad de Murcia, acaban de recibir el Premio al Mejor Artículo por su trabajo sobre el uso de la inteligencia artificial para analizar grabaciones de conferencias de varios profesores. El estudio premiado analiza cómo se pueden utilizar estas nuevas tecnologías para analizar las grabaciones de las aulas de los profesores y proporcionarles información valiosa sobre sus patrones de intervención, su nivel de interacción con los estudiantes y sus similitudes con otros profesores cuando ‘enseñan’.
En las aulas del futuro conviven profesores, alumnos y algoritmos, transformando este espacio educativo en un laboratorio de innovación educativa. El libro, titulado AI-driven Teacher Analytics: Informative Insights on Classroom Activity, presenta métodos que permiten identificar automáticamente el tipo de actividad que el profesor está realizando en clase: si imparte una lección principal, un trabajo de grupo o si utiliza herramientas interactivas, por ejemplo. Además, la herramienta proporciona informes gráficos de cada clase y el progreso del profesor a lo largo de las semanas.
La tecnología al servicio de la enseñanza
Este premio, recibido en la Conferencia Internacional IEEE sobre Enseñanza, Evaluación y Aprendizaje para Ingeniería (TALE), celebrada en Auckland, Nueva Zelanda, demuestra cómo la tecnología debe estar al servicio de la enseñanza y no enseñar contra la tecnología.
La investigación se desarrolló en el marco de un proyecto de investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, así como en el marco del proyecto Análisis de la interacción profesor-alumno y alumno-alumno durante el El uso de cuestionarios interactivos en el marco de proyectos de innovación docente impulsados por la Unidad de Innovación de la Universidad de Murcia en el marco de la convocatoria 2022-23.
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