Un estudio realizado en el Hospital General Universitario de Santa Lucía que combina biología y bioinformática busca personalizar los tratamientos y mejorar la efectividad de la terapia para cada paciente impulsando la medicina personalizada para el cáncer de colon a través de inteligencia artificial.

La investigación, que corresponde al trabajo de fin de máster en Bioinformática y Bioestadística realizado en la Universidad de Barcelona por Salvador Rizo, informático del hospital, utiliza programas informáticos avanzados y algoritmos de inteligencia artificial para descifrar la información genética de los tumores y predecir su comportamiento.

El trabajo titulado “Caracterización transcriptómica y clasificación de subtipos moleculares de cáncer colorrectal” recolectó y analizó, durante ocho meses de estudio, unas 200 muestras de la base de datos de tumores “Cancer Genome Atlas Program”.

El estudio se basa en que la biología ya no es sólo descriptiva, pues hoy se puede predecir el desarrollo de un organismo a partir de sus propias instrucciones genéticas, sino que también es necesario valorar los datos masivos que genera el análisis genético.

El proyecto se centra en la caracterización transcriptómica del tumor, es decir en el desciframiento del lenguaje genético. Aunque todas las células del cuerpo comparten el mismo ADN, su comportamiento es diferente dependiendo de los genes que expresan. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático y análisis estadístico, se identifican variantes genéticas que pueden influir en la respuesta a los tratamientos.

Un aspecto clave de la investigación es la clasificación de subtipos moleculares. Esta diferenciación nos permite comprender la heterogeneidad de los tumores y explica por qué algunos pacientes no responden a las terapias convencionales. El objetivo es que cada paciente reciba el tratamiento más adecuado, en función de las características específicas de su tumor.

La combinación de inteligencia artificial y biología molecular abre la puerta a la medicina personalizada, donde la información genética se convierte en una herramienta de precisión para mejorar la atención clínica y aumentar la eficacia terapéutica.

Este tipo de avances van de la mano de las líneas de investigación abiertas en este centro, en el Departamento de Anatomía Patológica y en el grupo de investigación de Patología Molecular y Farmacogenética del IMIB del Hospital Santa Lucía, que también trabaja desde hace unos 15 años en diferentes líneas de investigación en las que se han probado nuevos fármacos para el tratamiento del cáncer colorrectal mediante cultivos celulares y modelos animales y participa en proyectos internacionales en los que se utilizan herramientas de Inteligencia Artificial.

cáncer colorrectal

Actualmente, el cáncer colorrectal es el segundo cáncer más común a nivel mundial si se analizan ambos sexos en conjunto y representa la cuarta causa de muerte por cáncer. En España, sin embargo, es el más común en ambos sexos, ya que cada año se diagnostican alrededor de 33.000 nuevos casos y es la segunda causa de muerte por cáncer, con 15.000 muertes al año.

En 2025, la Consejería de Sanidad completó la extensión del programa de prevención del cáncer de colon y recto a todas las personas de la Región de Murcia de 50 a 69 años.

En 2023 se realizaron 6.563 colonoscopias en el marco del programa, mediante las cuales se detectaron 118 cánceres. De ellos, 80 se encontraban en una etapa temprana, lo que representa el 67,8 por ciento del total. Además, 23 de ellos fueron extirpados completamente por vía endoscópica sin necesidad de cirugía, lo que representa el 19 por ciento del total.

A través del programa de detección, se detectaron pólipos avanzados en 1.613 personas y se previnieron 403 cánceres, ya que se estima que el 25 por ciento de los pólipos avanzados de colon y recto, si no se extirpan, se convertirían en cáncer en un período promedio de uno a 20 años.