UMU: La Cátedra de Mujer Empresa y Dirección de la UMU desarrolla una investigación pionera en neurociencia e inteligencia artificial aplicada a modelos de liderazgo empresarial
La Cátedra de Mujer en la Empresa y la Dirección de la Universidad de Murcia lleva a cabo una investigación pionera en neurociencia e inteligencia artificial que busca comprender los estilos de liderazgo empresarial y resolver parte del debate entre la existencia de diferentes tipos de liderazgo basados en el género. Para ello, el estudio mide las emociones y la actividad cerebral en tiempo real utilizando tecnologías emergentes avanzadas. La evaluación de la personalidad confiable y objetiva es un tema relevante en la neurociencia y la psicología contemporáneas y existe un interés inicial en la aplicación de estas técnicas en los negocios, particularmente en el análisis del liderazgo.
Más de 150 líderes empresariales participaron en este estudio durante el Congreso CEO celebrado el pasado mes de noviembre, organizado por CROEM, durante el cual los investigadores de la Cátedra estuvieron presentes en un stand donde se recogieron datos cuyos resultados se presentarán en las próximas semanas. El objetivo es ir más allá y poder establecer una clasificación compleja del liderazgo en función de las emociones que se generan al visualizar imágenes especialmente diseñadas para este estudio. Estas emociones se miden mediante impulsos cerebrales y inteligencia artificial.
Los investigadores de la Cátedra pertenecen a la Universidad de Murcia y a la Universidad de Málaga y están liderados por Isabel Martínez Conesa, directora de la Cátedra y profesora de la Facultad de Economía y Comercio de la UMU; quien explica que en este estudio se utilizó tecnología de punta, incluidos encefalogramas convencionales y espectroscopia de infrarrojo cercano, con un diseño patentado por Goli Neuromarketing. Esta tecnología presenta una gorra equipada con más de 2.000 pequeños sensores que miden la activación cerebral de emociones llamadas habilidades blandas. Además, se ha implementado una plataforma de inteligencia artificial para identificar expresiones emocionales mediante reconocimiento facial. Todos estos parámetros se utilizarán para establecer modelos de liderazgo en las empresas contemporáneas. La investigación pretende responder a preguntas como si existe diferencia entre lo que se piensa y lo que se dice a la hora de gestionar una empresa. Además, también busca resolver la cuestión de si las mujeres directivas son líderes más transformacionales que los hombres.
La fase experimental se desarrolló en stands ubicados en la zona de exposición del auditorio donde se celebró el congreso, donde los participantes vieron un breve vídeo de 20 segundos y respondieron un cuestionario. Este cuestionario no revela la identidad del participante y las tecnologías de neurociencia aplicada cifran los datos en el momento de su recepción, convirtiéndolos en algoritmos. Se garantiza la confidencialidad al no almacenar imágenes o información atribuible a la persona en relación con su activación emocional. Asimismo, la investigación cuenta con la aprobación del Comité de Ética de la Investigación de la Universidad de Murcia, respetando rigurosos estándares en materia de derechos, seguridad y protección de datos.
La clasificación de estos tipos de liderazgo no sólo se basará en mediciones de la neurociencia, sino que también tendrá en cuenta cuestiones relacionadas con el género del líder, el sector de actividad y otros parámetros de interés. Esta investigación será de gran relevancia en las investigaciones internacionales para comprender la percepción del liderazgo en las empresas, con el objetivo de crear programas de apoyo al liderazgo transformacional, alineados con las nuevas tendencias del liderazgo participativo e inclusivo y más ligados al liderazgo femenino; objetivos que se enmarcan en los que persigue la Cátedra de Mujer Empresaria y Directiva de la UMU.
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