UMU: Un informe de la Cátedra de Gestión Humana de la Universidad de Murcia afirma que fomentar el liderazgo, la motivación y el compromiso empresarial reduce el índice de absentismo.



Un informe de la Cátedra de Gestión Humana de la Universidad de Murcia afirma que fomentar el liderazgo, la motivación y el compromiso empresarial reduce el índice de absentismo - Un informe de la Cátedra de Gestión Humana de la Universidad de Murcia afirma que fomentar el liderazgo, la motivación y el compromiso empresarial reduce el ausentismo.  precio - Sala de prensa - Noticias UMULogotipo Universidad de MurciaUn informe de la Cátedra de Gestión Humana de la Universidad de Murcia afirma que fomentar el liderazgo, la motivación y el compromiso empresarial reduce el índice de absentismo.Logotipo Universidad de MurciaLogotipo del Distintivo Empresarial de Igualdad de la Región de MurciaLogo Estrategia de recursos humanos para investigadores

La Cátedra de Gestión Humana de la Universidad de Murcia, en colaboración con la Universidad de Alicante, el Club de las Buenas Decisiones (Alicante), Las Naves (Valencia), el Club de Recursos Humanos (Castellón) y Asepeyo, bajo la dirección técnica de Cegos, presentado el informe sobre el absentismo laboralen el que participaron más de 800 empresas de la zona oriental de España (Alicante, Castellón, Valencia y Región de Murcia).

Se trata de un estudio que pretende analizar y predecir parámetros para mejorar la productividad, la fidelización y la satisfacción laboral, “siempre con la intención de buscar soluciones y tener en cuenta a las personas como factor clave en las organizaciones”, en palabras de Pepa Jiménez, presidenta de Dirección Humana.

A nivel regional, el estudio refleja que la tasa de absentismo en la Región de Murcia asciende al 6,4%, destacando la identificación con la empresa como principal factor para reducir esta cifra. El estudio también detectó que un mayor tamaño de las empresas aumenta el absentismo, mientras que disminuye en las empresas donde hay mayor diversidad contractual y mayor diversidad generacional en la plantilla, menor rotación y en empresas con una estructura comercial definida.

En este sentido, el papel de la gestión de recursos humanos se ha destacado como esencial para lograr mejores prácticas empresariales que contribuyan a reducir los índices de absentismo, promoviendo el liderazgo empresarial, la motivación y el compromiso de los trabajadores a través de una mejor gestión por objetivos, el desarrollo de la formación interna y una mejor conciliación. , así como una política salarial acorde al mercado.

La digitalización y la adaptación a los cambios también han sido expuestas como factores que influyen en el grado de ausentismo, por lo que las organizaciones que se adaptan mejor a los cambios y tienen una comunicación interna fluida tienen menos impacto en el ausentismo.

La directrice générale du Service d’emploi et de formation (SEF), Marisa López Aragón, a souligné les variables d’absentéisme qui affectent la génération d’emplois et qui limitent la croissance des entreprises, soulignant que « les PME sont plus protégées que los grandes «. empresas y que las estructuras empresariales definidas y con un liderazgo claro son fundamentales para reducir el ausentismo, por lo que la gestión de recursos humanos es fundamental para reducir el ausentismo.

A continuación, la directora de la Cátedra de Gestión Humana y vicedecana de la Facultad de Ciencias del Trabajo de la Universidad de Murcia, Isabel Barba; Explicó la metodología del estudio en el que participaron más de 800 empresas, más de la mitad de la Región de Murcia, y para el que se utilizó una muestra de 240 empresas modelo.

Por su parte, el director de Mercado Valencia y responsable de comunicación de Cegos, José Juan Aguilar, presentó los datos que reflejan la situación del absentismo en la zona de Levante: «La caída de la productividad, los retrasos o las ‘grandes dimisiones’ tienen un impacto importante sobre los resultados de la empresa. Con este estudio buscamos no sólo recopilar datos, sino también crear una fórmula para predecir las tasas de ausentismo y encontrar soluciones.

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